Textanalyse

Unter Text Mining versteht man den Prozess, aus Textkommunikation wie Formularen, Websites, E-Mails usw. qualitativ hochwertige Informationen zu extrahieren.

Textanalysen werden normalerweise mit Endzielen wie der Sentimentanalyse durchgeführt. Sie werden verwendet, um Muster von Gedanken, Emotionen, Erwartungen und Gefühlen von Benutzern in großem Umfang festzustellen. Zu diesem Zweck werden Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache eingesetzt.

Textanalysen ermöglichen auch thematische Analysen. Dies geschieht durch die Analyse von Wortgruppen in verschiedenen Permutationen und Kombinationen, um ein Spektrum der Emotionen zu ermitteln, die der Benutzer beim Ausführen einer Aktivität erlebt.

Chatbot

Es ist extrem teuer, einen Kundenbetreuer zu beauftragen. Vor allem heute, wo es einfachere und günstigere Alternativen gibt. Chatbots ermöglichen Ihrem Unternehmen, routinemäßige Kundendienstanrufe effektiv zu beantworten und komplexere und einmalige Anfragen an einen sachkundigen Techniker weiterzuleiten.

Ansatz

  • Gründliche Geschäftsanalyse zur Identifizierung von Konversationspfaden
  • Entwicklung von Konversationspfaden, sodass der Benutzer in den von uns gewünschten engen Fluss geleitet wird, den die Engine unterstützen kann
  • Erkennung von Absichten und entsprechende Weiterleitung von Antworten

Sehen Sie, wie Ecotech einem Sportnachrichtendienstunternehmen dabei half, Schwimmtrainern dabei zu helfen, besser mit ihren Schützlingen zusammenzuarbeiten.

Eines der besten Sportberatungsunternehmen Japans, das von einem ehemaligen Olympiaschwimmer gegründet wurde, hilft Schwimmtrainern, ihre Schützlinge besser zu trainieren. Damit das Unternehmen intensiv mit den Schwimmern interagieren kann, hat Ecotech eine cloudbasierte, KI-gestützte Web- und Mobil-App entwickelt, die Schwimmtrainern hilft, ihre Auszubildenden durch regelmäßige Sitzungsumfragen und Stimmungsanalysen der Antworten besser einzubinden und zu verstehen.

Das Endziel bestand darin, den Trainern zu helfen, den Gemütszustand ihrer Schützlinge vor und nach den Trainingseinheiten zu verstehen. Dies wurde mithilfe einer Sentiment Library auf Basis von Google NLP und eines selbst entwickelten Produkts zur thematischen Visualisierung von Wortclustern erreicht.

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